• 牙齿的秘密揭示鸟类如何躲过大灭绝

    牙齿的秘密揭示鸟类如何躲过大灭绝
    鸟类如何躲过6500万年前的大灭绝事件,一直困扰着科学家。中科院古脊椎所等单位的研究人员,对与鸟类亲缘关系最接近的非鸟类恐龙至古鸟类的牙齿演化特征进行了探讨,揭示鸟类与恐龙之间食性的差异很可能是其幸存至今的关键。相关成果近日发表于《BMC进化生物... 

    2020-04-28

  • 关于提高免疫力,“吃”的学问可大了!

    关于提高免疫力,“吃”的学问可大了!
    补充蛋白质不宜过量 饮食可以提高免疫力。因为体内可以杀死病毒抗体的主要组成原料是氨基酸,即蛋白质中的成分,也就是说,为体内储存充足的氨基酸原料,机体才能合成足量的抗体来杀灭病毒。 疫情期间,由我国营养专家联合提出防治新冠肺炎的专业膳食营养建... 

    2020-04-28

  • 还愁难交流?父母采用这4招可教出“别人家的孩子”

    还愁难交流?父母采用这4招可教出“别人家的孩子”
    新冠肺炎疫情肆虐,对于绝大多数人而言,隔离在家、减少交流是最好的自我保护,也是对社会最大的贡献。而对于家长而言,安排好隔离期间的家庭生活,是家庭教育的重要任务。 首先要评估家庭感染风险,采取针对性的防疫措施。这是家长的首要任务,也是重建家庭... 

    2020-04-27

  • 疫情后报复性美食?小心中招痛风

    疫情后报复性美食?小心中招痛风
    最近网上有这样一个话题,疫情结束后你最想做的事情是什么?不少人的回答是,痛痛快快吃美食。这里要提醒大家一件事,疫情过后报复性美食还需节制,享用饕餮大餐的同时小心中招痛风。 随着现代人生活条件越来约好,富贵病家族继心脏... 

    2020-04-27

  • 我们是怎么知道恐龙长什么模样的?

    我们是怎么知道恐龙长什么模样的?
    据国外媒体报道,恐龙到底长什么模样?古生物学家是如何从现代鸟类和爬行动物身上获得灵感,设计出栩栩如生的霸王龙? 我们在博物馆里已经看过足够多的霸王龙模型,也浏览过手绘或数码成像的霸王龙图像,因此在看到这种掠食性恐龙的时候,你可以一眼就认出它... 

    2020-04-24

  • 科学家发现长达45米的世界最长动物

    科学家发现长达45米的世界最长动物
    世界上身体最长的动物是什么?你可能会想到体长三十多米的海洋巨无霸蓝鲸,但最近科学家在澳大利亚发现的管水母长度达到惊人的45米,其也被称为世界上最长的动物。管水母是由许多有独立动物生命特征的个体组成的群居动物,因此它也让科学家开始怀疑,之前对生... 

    2020-04-24

  • 覆盖珠峰后,5G建设还有哪些坎

    覆盖珠峰后,5G建设还有哪些坎
    据预测,2020年全球70%的5G连接将来自于中国;到2025年,中国5G用户的渗透率将增至近50%。 从2G时代开始,移动信号覆盖珠峰便具有了标志性意义,代际移动通信升级的转折点往往由此开始。 4月20日晚间,中国移动宣布5G上珠峰专项行动取得实质进展,截至4月19日... 

    2020-04-24

  • 基因编辑技术“剪”出肉多个大黄颡鱼

    基因编辑技术“剪”出肉多个大黄颡鱼
    北方人爱吃的黄辣丁,南方人喜食的昂刺鱼,其实都是黄颡鱼。但是,个头... 

    2020-04-24

  • 5G消息,拓宽信息消费前景

    5G消息,拓宽信息消费前景
    【现象】 5G时代将会给传统的通信业务、信息消费方式带来哪些变化?这一问题的答案逐渐变得清晰。前不久,中国电信、中国移动、中国联通三大运营商联合发布《5G消息白皮书》,阐述了5G消息的核心理念,明确了相关业务功能及技术需求,提出了对5G消息生态建设... 

    2020-04-24

  • 锂电池固态电解质的锂离子传输机理揭示

    锂电池固态电解质的锂离子传输机理揭示
    记者从中国科学技术大学获悉,该校马骋教授课题组用球差校正透射电镜直接观测到了一种奇特的非周期性结构,该结构尽管只有一个原子层厚,却能对锂离子的传输产生显著影响,从而成为除了晶界、点缺陷以外的又一类需要受到固态锂电池研究者密切关注的非周期性结... 

    2020-04-23

  • 疫情不会影响5G手机普及

    疫情不会影响5G手机普及
    中国信通院日前发布的数据显示,今年一季度国内手机市场总体出货量为4895.3万部,同比下降36.4%。 新冠肺炎疫情无疑是造成一季度国内手机市场总体出货量大幅下滑的主要原因。出货量下降是产能下降和消费减少同时作用的结果。众诚智库高级分析师张扬说,多家厂... 

    2020-04-23

  • 学了后面忘前面,治疗AI“健忘症”还难有良策

    学了后面忘前面,治疗AI“健忘症”还难有良策
    很多人在上学的时候都有这样的经历,在经过了一个寒假返校后,发现前一学期学到的内容有的已经忘了。在见识过人工智能PK人类的屡屡胜绩后,有人不免羡慕AI强大的学习本领,但事实上人工智能的记性并不如你想象的那样好,如果你像人工智能系统那样学习,很可能... 

    2020-04-23

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